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大數(shù)據(jù)與人工智能培訓(xùn)班
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大數(shù)據(jù)與人工智能培訓(xùn)班

學(xué)習(xí)費(fèi)用:18500/天

學(xué)習(xí)地點(diǎn):全 國

開課時(shí)間:2025-11-21

學(xué)習(xí)方式:定制

大數(shù)據(jù)與人工智能培訓(xùn)班
課程背景:
機(jī)器人AlphaGo戰(zhàn)勝韓國著名棋手世界冠軍李世石,人工智能在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、博弈決策領(lǐng)域的實(shí)力著實(shí)令世人大開眼界。專家預(yù)測,人工智能必將大放異彩。隨著語音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別、認(rèn)知系統(tǒng)與遺傳算法技術(shù)的發(fā)展,人工智能也必將掀起一場新的產(chǎn)業(yè)革命。我國政府也在大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”行動(dòng)計(jì)劃,人工智能正在成為產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口。
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合,將讓更多“智能物件”走進(jìn)人們的生活,并開辟出更大的消費(fèi)市場。在藥物研發(fā)以及疾病的預(yù)測、診斷和治療方面,人工智能也大有可為。在自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人和無人機(jī)領(lǐng)域,人工智能的突破同樣令人期待……
什么是人工智能?人工智能的關(guān)鍵技術(shù)究竟有哪些?如何運(yùn)用人工智能?人工智能究竟給企業(yè)帶來哪些商業(yè)價(jià)值和機(jī)會(huì)?如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)去挖掘人工智能的價(jià)值、提高用戶體驗(yàn)?如何運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)去進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)營銷、智慧物流而提高管理效率?如何運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展?機(jī)器人的智能真的會(huì)超過人類智能嗎?計(jì)算機(jī)會(huì)不會(huì)成為一個(gè)自動(dòng)專家?人類會(huì)不會(huì)被機(jī)器人所控制?機(jī)器人的運(yùn)用,真的會(huì)帶來大量失業(yè)嗎?人類進(jìn)入智能社會(huì),將面對哪些機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)呢?人類究竟該如何看待和使用人工智能呢?……
《大數(shù)據(jù)人工智能:引領(lǐng)智能時(shí)代的管理》將為傳統(tǒng)企業(yè)提供人工智能時(shí)代下的新思維、新模式、新視野和新對策。更新觀念,創(chuàng)新思維,轉(zhuǎn)型變革,管理者,您需要擁抱變革,擁抱大數(shù)據(jù),馬上學(xué)習(xí),立即行動(dòng)!
 
課程宗旨:
● 洞察智能社會(huì)時(shí)代人工智能的真正本質(zhì)特征與商業(yè)智慧
● 讀懂“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的真正奧秘
● 提升對中外人工智能催生企業(yè)管理創(chuàng)新的真知灼見認(rèn)知
● 學(xué)會(huì)傳統(tǒng)企業(yè)如何運(yùn)用人工智能進(jìn)行創(chuàng)新管理的新打法
 
課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天
課程對象:致力于公司成長的董事長、總經(jīng)理、董事、副總、總監(jiān)等中高級管理人員,企業(yè)集團(tuán)中高層管理者
課程形式:
1. 理論解析+案例剖析+實(shí)戰(zhàn)演練
2. 問題導(dǎo)向啟發(fā)式+釋疑解惑教練式+小組討論互動(dòng)式+落地工具咨詢式
 
課程模型:
 
課程大綱
第一講:大數(shù)據(jù)本質(zhì)特征與價(jià)值挖掘
小組討論:什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)究竟有多大?
案例分析:奧巴馬入主白宮的奧秘與大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景
2. 為什么大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)加快到來?
3. 硬件成本的降低與大數(shù)據(jù)時(shí)代
4. 網(wǎng)絡(luò)寬帶的提升與大數(shù)據(jù)時(shí)代
5. 管理視頻:云計(jì)算與大數(shù)據(jù)時(shí)代
6. 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)時(shí)代
7. 智能終端的普及與大數(shù)據(jù)時(shí)代
8. 電子商務(wù)、社會(huì)化媒體與大數(shù)據(jù)時(shí)代
9. 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時(shí)代
10. 管理視頻:大數(shù)據(jù)有多大
11. 互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的爆炸式增長
12. 大數(shù)據(jù)類型與分析
13. 不同視角的大數(shù)據(jù)解密
14. 大數(shù)據(jù)的4V特性
15. 大數(shù)據(jù)的4大價(jià)值
16. 大數(shù)據(jù)技術(shù)要解決的問題
頭腦風(fēng)暴:大數(shù)據(jù)的本質(zhì)究竟是什么?
17. 大數(shù)據(jù)的本質(zhì):大數(shù)據(jù)與生產(chǎn)資料
18. 大數(shù)據(jù)的本質(zhì):大數(shù)據(jù)與人的行為預(yù)測
19. 大數(shù)據(jù)的本質(zhì):大數(shù)據(jù)與交易效率和競爭力
案例分析:IBM與大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
20. 大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與大數(shù)據(jù)處理
案例分析:勞斯萊斯的轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)
21. 大數(shù)據(jù)市場價(jià)值分析:國際市場規(guī)模
22. 大數(shù)據(jù)市場價(jià)值分析:國內(nèi)市場規(guī)模
23. 大數(shù)據(jù)市場價(jià)值分析:國內(nèi)企業(yè)認(rèn)知大數(shù)據(jù)
24. 大數(shù)據(jù)市場價(jià)值分析:大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
25. 大數(shù)據(jù)市場價(jià)值分析:大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)
 
第二講:大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)管理創(chuàng)新實(shí)踐實(shí)務(wù)
頭腦風(fēng)暴:新商業(yè)時(shí)代,什么是企業(yè)最有價(jià)值資產(chǎn)?
1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革
2. 大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)
3. 大數(shù)據(jù)不是精確性,而是混雜性
4. 大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系
5. 大數(shù)據(jù)量化一切,數(shù)據(jù)化的核心
6. 大數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)
7. 大數(shù)據(jù)的處理軟件與算法
8. 大數(shù)據(jù)背后的消費(fèi)者行為挖掘
案例分析:取之不盡,用之不竭的數(shù)據(jù)創(chuàng)新
9. 大數(shù)據(jù)的用戶思維與產(chǎn)品研發(fā)
案例分析:大數(shù)據(jù)思維與華為手機(jī)產(chǎn)品研發(fā)
10. 大數(shù)據(jù)思維與智能生產(chǎn)
案例分析:海爾集團(tuán)的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
11. 大數(shù)據(jù)與智能產(chǎn)品創(chuàng)新
案例分析:大數(shù)據(jù)與智能內(nèi)衣
12. 大數(shù)據(jù)思維與社會(huì)化營銷戰(zhàn)略
案例分析:小米的大數(shù)據(jù)思維與米粉營銷
13. 大數(shù)據(jù)思維與供應(yīng)鏈創(chuàng)新
案例分析:波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈
14. 大數(shù)據(jù)思維與價(jià)值鏈效率提升
案例分析:沃爾瑪之大數(shù)據(jù)思維
15. 大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)轉(zhuǎn)型變革
案例分析:勞斯萊斯的大數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)型
16. 大數(shù)據(jù)思維與顛覆式創(chuàng)新
案例分析:樂視大數(shù)據(jù)思維
頭腦風(fēng)暴:大數(shù)據(jù)思維對管理究竟顛覆了什么?
17. 大數(shù)據(jù)與人才選拔和培訓(xùn)
案例分析:大數(shù)據(jù)與李娜獲得澳網(wǎng)冠軍、李娜與NIKE
18. 大數(shù)據(jù)與人才評價(jià)
案例分析:獵頭公司于大數(shù)據(jù)利器
19. 大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
案例分析:美國高校的大數(shù)據(jù)與管理
20. 大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理實(shí)踐
案例分析:大數(shù)據(jù)與螞蟻金服的創(chuàng)新管理
21. 大數(shù)據(jù)與人工智能
案例分析:AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
頭腦風(fēng)暴:大數(shù)據(jù)給我們企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展帶來哪些商機(jī)與挑戰(zhàn)?
 
第三講:人工智能的本質(zhì)特征與新商業(yè)邏輯
1. 管理視頻:智能革命,你準(zhǔn)備好了嗎?
2. 什么是人工智能
案例分析:圖靈實(shí)驗(yàn)與人工智能
3. 人工智能與人類智能
4. 人工智能是如何發(fā)展起來的
5. 知識(shí)與智能
6. 人工智能的起源與發(fā)展:世界
7. 人工智能的起源與發(fā)展:中國
8. 強(qiáng)人工智能與弱人工智能
9. 人工智能與傳感網(wǎng)
10. 人工智能、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
11. 人工智能與云計(jì)算
12. 人工智能與大數(shù)據(jù)
案例分析:亞馬遜的智能倉庫
13. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
14. 人工智能與區(qū)塊鏈
15. 從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”到“人工智能+大數(shù)據(jù)”
16. 從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”到“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”
17. 人工智能與我國的發(fā)展政策
案例分析:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能
18. 管理視頻:人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型
19.“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+人工智能”模型實(shí)質(zhì)
20. 管理視頻:“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+人工智能”特征
案例分析:人工智能、大數(shù)據(jù)與“智慧農(nóng)業(yè)”
 
第四講:人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
1. 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)
2. 人工智能的難題求解與知識(shí)表示
3. 人工智能與自動(dòng)推理和搜索方法
4. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取
5. 人工智能與知識(shí)處理系統(tǒng)
6. 人工智能與自動(dòng)程序設(shè)計(jì)
7. 人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
8. 人工智能與語音識(shí)別技術(shù)
案例分析:百度手機(jī)的語音搜索
9. 人工智能與人臉識(shí)別技術(shù)
案例分析:阿里巴巴的刷臉支付
10. 人工智能與自然語言理解
11 人工智能與智能算法
案例分析:計(jì)算機(jī)與深藍(lán)對弈
12. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
13. 人工智能與機(jī)器視覺識(shí)別技術(shù)
14. 人工智能與傳感器感知
15. 人工智能與智能控制
16. 人工智能與智能管理
案例分析:亞馬遜的新零售商店
17. 人工智能與智能檢索
案例分析:百度大腦與人工智能
18. 人工智能與智能決策
19. 人工智能與智能通訊
20. 人工智能與智能仿真
21 人工智能與智能制造
案例分析:無人駕駛汽車
22. 人工智能與人工生命
23 人工智能與機(jī)器人
24. 一個(gè)人機(jī)共生的時(shí)代
25. 未來的經(jīng)濟(jì)生態(tài):人機(jī)交互VS人機(jī)大戰(zhàn)
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:公共交通安全監(jiān)測與保障
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與預(yù)警
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:城市安全
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧交通
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧城市
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧工廠
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧社區(qū)
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧農(nóng)業(yè)
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:醫(yī)療健康
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:金融保險(xiǎn)
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:物流零售
案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧能源
群策群力:人工智能應(yīng)用過程中的突出挑戰(zhàn)和難點(diǎn)在哪里?

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